应用开发

Python量化策略与自动交易实战

围绕A股低频ETF策略,使用Python、Pandas与Backtrader完成行情整理、策略开发、回测验证和订单管理,再分别讲解QMT策略接入与同花顺客户端自动操作。重点覆盖手续费、滑点、样本外验证、重复下单防护、断线恢复及每日对账。

课程内容

围绕A股低频ETF策略,从行情整理、策略开发、历史回测到模拟交易、订单执行与运行维护,完成一个可理解、可修改、可核对结果的量化交易项目。

贯穿案例

以趋势策略入门,以ETF轮动作为完整案例。前四章共用数据、回测和订单管理思路,后两章分别讲解QMT内置Python接入和easytrader操作同花顺客户端,根据账户条件选择执行路径。

学习重点

手续费与滑点、交易限制、最大回撤、样本外验证、委托与成交区分、部分成交与撤单、重复下单防护、断线恢复、持仓核对和停止交易。

适合人群与接入条件

适合具备Python基本知识,希望学习量化交易项目开发的学习者。实盘接入须满足券商当前开放权限及程序化交易报告要求;同花顺自动操作还取决于客户端兼容性和券商允许的使用方式,不代表普通账户均可直接使用。课程聚焦系统开发与策略验证,不承诺投资收益。

一、量化交易项目与环境搭建

二、行情数据与策略开发

三、Backtest回测与策略验证

四、订单执行与风险控制

五、QMT策略接入与交易实战

六、同花顺自动操作与项目验收

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