后端开发

Python文本分类与信息提取实战

接续OCR识别结果,将反馈原文整理成规范记录,使用Regex和关键词规则提取订单号、联系方式、产品名称及问题类型。处理规则优先级、冲突和未匹配情况,支持人工修正并积累标注数据。本门采用规则分类,不训练机器学习模型。 四门课程按OCR识别、规则整理、机器学习分类、语义检索递进;各门配套起始代码和样例数据,已有Python及数据库知识作为前置,不重复教授Excel操作、采集与桌面打包。

课程内容与实操案例

接续OCR识别结果,将反馈原文整理成规范记录,使用Regex和关键词规则提取订单号、联系方式、产品名称及问题类型。处理规则优先级、冲突和未匹配情况,支持人工修正并积累标注数据。本门采用规则分类,不训练机器学习模型。 四门课程按OCR识别、规则整理、机器学习分类、语义检索递进;各门配套起始代码和样例数据,已有Python及数据库知识作为前置,不重复教授Excel操作、采集与桌面打包。

一、反馈文本整理与字段设计

二、信息提取与规则分类

三、反馈整理工具实战

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