课程内容与实操案例
围绕客户反馈处理助手，使用Embedding与FAISS实现按含义查找相似问题及历史处理记录，涵盖Top-K查询、阈值、分类筛选、索引维护和效果评估。最后接入OCR与自动分类成果，展示可追溯的案例来源，由人工确认使用，不扩展为生成式聊天机器人。 四门课程按OCR识别、规则整理、机器学习分类、语义检索递进；各门配套起始代码和样例数据，已有Python及数据库知识作为前置，不重复教授Excel操作、采集与桌面打包。
围绕客户反馈处理助手，使用Embedding与FAISS实现按含义查找相似问题及历史处理记录，涵盖Top-K查询、阈值、分类筛选、索引维护和效果评估。最后接入OCR与自动分类成果，展示可追溯的案例来源，由人工确认使用，不扩展为生成式聊天机器人。 四门课程按OCR识别、规则整理、机器学习分类、语义检索递进；各门配套起始代码和样例数据，已有Python及数据库知识作为前置，不重复教授Excel操作、采集与桌面打包。
围绕客户反馈处理助手，使用Embedding与FAISS实现按含义查找相似问题及历史处理记录，涵盖Top-K查询、阈值、分类筛选、索引维护和效果评估。最后接入OCR与自动分类成果，展示可追溯的案例来源，由人工确认使用，不扩展为生成式聊天机器人。 四门课程按OCR识别、规则整理、机器学习分类、语义检索递进；各门配套起始代码和样例数据，已有Python及数据库知识作为前置，不重复教授Excel操作、采集与桌面打包。